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305分享次数人工智慧秒变人工智障,日本开发「最弱AI」你想

发布:2020-06-05 热度:944℃


305分享次数人工智慧秒变人工智障,日本开发「最弱AI」你想
吉田拓真是日本「AVILEN」AI技术公司的首席技术长,几天前他在推特上发布了一款自己製作的黑白棋小游戏,向各位人类选手下了战书。
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我们知道,棋类是AI最早战胜人类的领域,在人类与AI的对阵历史上,无论是简单的五子棋还是複杂的象棋、围棋,最后均以人类选手的失败告终,黑白棋更是如此。
在击败西洋棋世界冠军的着名电脑「深蓝」尚未出现时,90年代初的黑白棋界已经存在名为「Thor」的最强黑白棋程式。
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早在DOS年代,「Thor」的水平已经达到世界级
但吉田发布的这款黑白棋AI,目的却是为了「尽可能多地输」。他还在推特上自信的表示:「如果你觉得能输给它,那就儘管试试吧!」
2016年,AlphaGo与李世乭世纪对决,前三局「不败少年」李世乭败北让人心急跳脚,最后一局祭出惊天妙手险胜。人类从不可思议到渐渐习惯了AI的胜利。
然而日本AI 公司AVILEN 一反常态,开发出「最弱AI」。它会用尽一切方法来输,玩家要败给它比登天更难。至今为止,这只「最弱AI」下了80万多盘棋,其中赢了的也才3041盘。可以说,在「比谁下棋更烂」这方面难逢敌手。
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只需修改一行程式码,人工智慧瞬间变为「人工智障」
吉田表示研发这个「最弱黑白棋」的本意和大部分试图战胜人类的AI相同,都旨在研究AI的「深度学习」能力。他发现只需修改一行程式码,原本号称最强的人工智慧瞬间就会变为「人工智障」,研究人员也能从另一个角度蒐集到更多的数据。
在体验网站上」最弱AI「和」最强AI「也可以一键切换。
目前,除了普通的黑白棋爱好者,日本不少职业黑白棋手也加入了挑战,Youtube上一位号称职业棋手的直播主在经历了数次压倒性胜利后,以4子的微弱差距艰难输掉了比赛。
还有更聪明的玩家想出了让两个最弱AI「左右互搏」这样的取巧办法。
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即使这样,目前AI的总战绩依旧为1720胜,385124败,胜率连0.5%都不到。
人机大战:AI还能和我们比什幺?
棋类具有初始条件固定、规则边界清晰的特点,是人工智慧凭藉远超人类的计算能力大展身手的良好舞台。
由于黑白棋的特殊规则——玩家每次落子都必须能吃掉至少一个敌方棋子,直到无子可落,因此每次落子相当于进行一次「领地扩张」。
因为规则鲜明,所以让最强AI变为最弱AI也只需要修改背后规则,但也有玩家表示,「一个装傻的AI比一个聪明的AI更让人不安」。
这个「最弱AI」永远能迫使玩家把棋子下到对自己最有利的地方,无论你是故意出「烂招」,还是闭着眼睛乱下一通,都会发现被AI牵着鼻子走,最终「不得不」赢得比赛。
除了下棋,在单纯的知识检索领域人工智慧也已胜过人类。2011年,IBM公司的人工智慧「华生」在美国智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军。这也说明电脑在巨量资料存储和快速检索能力方面的强大。而在另一些规则相对清晰的领域,人工智慧也在接近人类的水準。例如谷歌公司的无人驾驶车已经在一些地方合法上路,事实证明它们能够很好地遵守交通规则。
像「我」一样的人工智慧
之前亚马逊人工智慧仓储的发展使得大量工人受到失业威胁而大面积罢工、自动驾驶车发生车祸使得责任裁量面临难题、还有一键脱衣应用程式DeepNude……必须承认我们享受了AI带来的诸多好处,但AI如果作恶,就像打开了潘梨拉的魔盒。至少在现在,AI用于辅助工具,会比用于决策更加妥当。
我们渴望AI像人甚至比人更加智慧,不仅能够解读文本的浅层与深意、甚至能够理解并表达情感。但是当AI真正拥有思想,情感,自我意识和完成任务的能力时,我们又不免对与AI同行感到害怕。
我们应该如何对待他们?我们有什幺道德责任?这些非人类有什幺道德权利?试图阻止他们的出现在道德上是否允许?或者说,我们是否有责任促进和培养他们的存在?
真实的道德考量不仅是一个抽象的学术猜想,但总有一天,也许比想像中更早,我们能以更好的方式对待理性的、有感知能力的机器。
本文授权转载自大数据文摘

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